Disaster Recovery: qué es y cómo funciona

Disaster Recovery

El disaster recovery garantiza la continuidad operativa ante fallos, ciberataques o desastres mediante un plan que permiten la rápida recuperación de sistemas y datos. Las soluciones en la nube pública de AWS y Google Cloud minimizan el tiempo de inactividad, facilitan la mejora en la seguridad y además reducen costes.

¿Qué es AIOps?

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Descubre en este completo artículo todas las claves sobre AIOps: qué es, sus beneficios, pasos para implementarlo, en qué se diferencia de DevOps y MLOps, y casos de uso.

Tendencias cloud: el futuro de la observabilidad

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La observabilidad ha evolucionado significativamente en los últimos años, convirtiéndose en un pilar clave para la gestión de sistemas distribuidos y entornos de TI complejos. Varias tendencias están emergiendo para definir el futuro de las herramientas de observabilidad. Sigue leyendo que te las contamos.

Cómo Integrar Monitoreo y Observabilidad en FinOps

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Exploramos cómo integrar de manera efectiva herramientas de monitoreo y observabilidad en FinOps, y analizamos los beneficios de contar con una estrategia sólida de monitoreo, así como las principales herramientas disponibles en el mercado.

Grafana: sistema de monitorización y observability

Grafana 1

Grafana es una herramienta de código abierto altamente efectiva para el análisis y visualización de datos. Se ha convertido en una opción popular tanto para el análisis de infraestructuras como para el monitoreo de aplicaciones y la observabilidad.

Observability como evolución del monitoring

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Observability, observabilidad en español, se enfoca en proporcionar información detallada sobre el estado y el comportamiento de un sistema. Esto permite a los operadores y desarrolladores detectar y resolver problemas de forma rápida y eficiente.

Observability: ventajas e introducción a las herramientas

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La observability es un concepto clave en la administración y el desarrollo de aplicaciones y sistemas complejos. Se refiere a la capacidad de entender el estado, el comportamiento y la salud de un sistema a través de métricas, logs y trazas para identificar y resolver problemas de forma efectiva.