Del caos al control: optimizando el presupuesto de IA en la nube

¿Tu último entrenamiento en SageMaker ha costado más que el catering de una conferencia? ¿Sientes que Amazon Bedrock es un pozo sin fondo de tokens y cargos ocultos? No estás solo. La explosión de la IA Generativa y el Deep Learning ha traído consigo una nueva pesadilla para los equipos de plataforma y finanzas: la imprevisibilidad del coste en la era de la IA.

En esta sesión, Roger Moreno (FinOps Engineer) e Iván Hernanz (Cloud Architect) unen sus dos mundos para ofrecerte una guía de combate real sobre cómo aplicar la cultura FinOps a cargas de trabajo de ML y GenAI en AWS. No venimos a hablar de teoría; venimos a enseñarte dónde están las palancas que realmente mueven la aguja del ahorro.

• Aprenderás a diseccionar costes desde el macro-detalle hasta el token, elegir el hardware más eficiente (Trainium/Inferentia), aplicar técnicas de ahorro radical como Prompt Caching y Spot Instances, y establecer una gobernanza que permita innovar sin sorpresas en la factura.
• Esta charla te dará el framework necesario para que tu próximo proyecto de GenAI no solo sea innovador, sino también sostenible y rentable. Al salir, sabrás cuánto cuesta tu modelo y exactamente cómo hacerlo más barato.