Governance y costes en la era de la IA

El salto de PoC a producción suele revelar una verdad incómoda: la IA es cara. Gobernar la IA hoy no es solo cuestión de ética o precisión, sino de FinOps: asegurar que el coste de cada consulta no devore el margen de beneficio. ¿Qué vamos a ver en este evento presencial?

• Arquitectura sobre «Modelos Baratos»: No busques el modelo con el token más bajo; optimiza el pipeline de datos. Un sistema mal diseñado gasta más en procesar información que en generarla.
• Visibilidad total (Observabilidad): Implementación de cuadros de mando (LiteLLM, Langfuse) para saber exactamente qué funcionalidad o departamento está consumiendo el presupuesto en tiempo real.
• Ingesta adaptativa: Estrategias de chunking para que el «suelo» de tu gasto sea lo más bajo posible.
• Capas de ahorro inteligente: Semantic Cache: Reutilización de respuestas para no pagar dos veces por lo mismo. Model Routing: Uso de modelos económicos para tareas simples y reserva de modelos «Premium» solo para lo complejo.
• El peligro de los agentes: Sin límites (Guardrails), los agentes pueden generar gastos exponenciales en bucles infinitos. La gobernanza exige límites de iteración y monitorización activa.

Al finalizar la charla, se ofrecerá un aperitivo.